scenario upload

scenario upload 251014

Author: woojae-yang-QA

scenario/scenario08.md

@@ -0,0 +1,33 @@
+## 목표
+analyst가 요청한 쿼리의 승인 거부가 정상적으로 동작하는지 확인한다.
+
+### Data-registry
+1. data-registry에 provider로 로그인한 뒤 데이터 등록 페이지로 이동한다.
+2. 파일 업로드, 이름, 설명을 채우고 자동승인을 off 한 뒤 다음 스텝으로 이동한다.
+3. 컬럼 정보는 건드리지 않고 등록 버튼을 눌러 데이터 에셋을 추가한다.
+
+### Admin
+4. admin에 admin으로 로그인한 뒤 “데이터 스페이스”로 이동한다.
+5. 데이터 스페이스에서 “+” 버튼을 누른 후 이름을 입력하고 데이터 스페이스를 추가한다.
+6. 생성한 데이터 스페이스 탭으로 들어가 “데이터 제공자 배정”을 클릭하고 “provider1”을 선택한 뒤 배정한다.
+7. "데이터 에셋 추가" 버튼을 눌러 업로드한 hospital 파일을 추가한다.
+8. "분석가 목록" 탭을 누른 뒤 "분석가 추가" 버튼을 눌러 "analyst6@gmail.com"을 그룹에 추가한다.
+
+### Asker
+9. asker에 analyst2로 로그인한 뒤 프로젝트 생성을 눌러 이름을 입력한 뒤 생성한다.
+10. 워크플로우 생성 버튼을 눌러 Workflow Form으로 이동한다.
+11. 새로 업로드한 hospital_scenario_2 데이터를 기반으로 쿼리를 작성한 뒤 실행한다.
+
+### Data-registry
+12. 다시 provider로 이동한 뒤 "쿼리 승인" 탭에 들어가 쿼리에 승인 요구가 왔는 지 확인한다.
+13. 승인을 거부한다.
+
+### Asker
+13. 마지막으로 asker로 돌아가 프로젝트 탭에서 결과를 확인한다.
+
+## 사용 쿼리
+
+```sql
+SELECT COUNT(*)
+FROM hospital
+```

scenario/scenario09.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+## 목표
+analyst가 Kaplan-Meier 알고리즘을 활용하여 생존분석을 실행한다.
+
+### Data-registry
+1. data-registry에 provider로 로그인한 뒤 데이터 등록 페이지로 이동한다.
+2. 파일 업로드, 이름, 설명을 채운 후 다음 스텝으로 이동한다.
+3. 컬럼 정보는 건드리지 않고 등록 버튼을 눌러 데이터 에셋을 추가한다.
+
+### Admin
+4. admin에 admin으로 로그인한 뒤 “데이터 스페이스”로 이동한다.
+5. 데이터 스페이스에서 “+” 버튼을 누른 후 이름을 입력하고 데이터 스페이스를 추가한다.
+6. 생성한 데이터 스페이스 탭으로 들어가 “데이터 제공자 배정”을 클릭하고 “provider1”을 선택한 뒤 배정한다.
+7. "데이터 에셋 추가" 버튼을 눌러 업로드한 hospital 파일을 추가한다.
+8. "분석가 목록" 탭을 누른 뒤 "분석가 추가" 버튼을 눌러 "analyst6@gmail.com"을 그룹에 추가한다.
+
+### Asker
+9. asker에 analyst6로 로그인한 뒤 프로젝트 생성을 눌러 이름을 입력한 뒤 생성한다.
+10. 워크플로우 생성 버튼을 눌러 Workflow Form으로 이동한다.
+11. 새로 업로드한 main4 데이터를 기반으로 Kaplan-Meier 생존존분석을을 실행한다.
+12. 프로젝트 탭에서 결과를 확인한다.
+
+## 생존분석 설정
+```
+Time column : provider1.main4.TIME
+Cohort column : provider1.main4.STATIN
+Event column : provider1.main4.DTH -> 1
+```

scenario/scenario10.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+## 목표
+analyst가 COX 알고리즘을 활용하여 생존분석을 수행행한다.
+
+### Data-registry
+1. data-registry에 provider로 로그인한 뒤 데이터 등록 페이지로 이동한다.
+2. 파일 업로드, 이름, 설명을 채운 후 다음 스텝으로 이동한다.
+3. 컬럼 정보는 건드리지 않고 등록 버튼을 눌러 데이터 에셋을 추가한다.
+
+### Admin
+4. admin에 admin으로 로그인한 뒤 “데이터 스페이스”로 이동한다.
+5. 데이터 스페이스에서 “+” 버튼을 누른 후 이름을 입력하고 데이터 스페이스를 추가한다.
+6. 생성한 데이터 스페이스 탭으로 들어가 “데이터 제공자 배정”을 클릭하고 “provider1”을 선택한 뒤 배정한다.
+7. "데이터 에셋 추가" 버튼을 눌러 업로드한 hospital 파일을 추가한다.
+8. "분석가 목록" 탭을 누른 뒤 "분석가 추가" 버튼을 눌러 "analyst6@gmail.com"을 그룹에 추가한다.
+
+### Asker
+9. asker에 analyst6로 로그인한 뒤 프로젝트 생성을 눌러 이름을 입력한 뒤 생성한다.
+10. 워크플로우 생성 버튼을 눌러 Workflow Form으로 이동한다.
+11. 새로 업로드한 main4 데이터를 기반으로 COX 생존분석을을 실행한다.
+12. 프로젝트 탭에서 결과를 확인한다.
+
+## 생존분석 설정
+```
+Time column : provider1.main4.TIME
+Cohort column : provider1.main4.STATIN
+Event column : provider1.main4.DTH -> 1
+```

scenario/scenario11.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+## 목표
+삭제한 프로젝트, 데이터 에셋, 데이터 스페이스의 삭제가 정상 동작 여부를 확인한다.
+
+### Data-registry
+1. data-registry에 provider로 로그인한 뒤 데이터 등록 페이지로 이동한다.
+2. main4 파일 업로드, 이름, 설명을 채운 후 다음 스텝으로 이동한다.
+3. 컬럼 정보는 건드리지 않고 등록 버튼을 눌러 데이터 에셋을 추가한다.
+4. 방금 추가한 데이터 에셋을 삭제한다.
+
+### Admin
+5. admin에 admin으로 로그인한 뒤 “데이터 스페이스”로 이동한다.
+6. 데이터 스페이스에서 “+” 버튼을 누른 후 이름을 입력하고 데이터 스페이스를 추가한다.
+7. 생성한 데이터 스페이스 탭으로 들어가 “데이터 제공자 배정”을 클릭하고 “provider1”을 선택한 뒤 배정한다.
+8. "데이터 에셋 추가" 버튼을 눌러 업로드한 hospital 파일을 추가한다.
+9. "분석가 목록" 탭을 누른 뒤 "분석가 추가" 버튼을 눌러 "analyst6@gmail.com"을 그룹에 추가한다.
+10. 방금 추가한 데이터 스페이스를 삭제한다.
+
+### Asker
+11. asker에 analyst6로 로그인한 뒤 프로젝트 생성을 눌러 이름을 입력한 뒤 생성한다.
+12. 워크플로우 생성 버튼을 눌러 Workflow Form으로 이동한다.
+13. 새로 업로드한 main4 데이터를 기반으로 COX 생존분석을을 실행한다.
+14. 프로젝트 탭에서 결과를 확인한다.

scenario/scenario12.md

@@ -0,0 +1,25 @@
+## 목표
+analyst가 Descriptive Statistics 알고리즘을 활용하여 분석을 수행행한다.
+
+### Data-registry
+1. data-registry에 provider로 로그인한 뒤 데이터 등록 페이지로 이동한다.
+2. 파일 업로드, 이름, 설명을 채운 후 다음 스텝으로 이동한다.
+3. 컬럼 정보는 건드리지 않고 등록 버튼을 눌러 데이터 에셋을 추가한다.
+
+### Admin
+4. admin에 admin으로 로그인한 뒤 “데이터 스페이스”로 이동한다.
+5. 데이터 스페이스에서 “+” 버튼을 누른 후 이름을 입력하고 데이터 스페이스를 추가한다.
+6. 생성한 데이터 스페이스 탭으로 들어가 “데이터 제공자 배정”을 클릭하고 “provider1”을 선택한 뒤 배정한다.
+7. "데이터 에셋 추가" 버튼을 눌러 업로드한 hospital 파일을 추가한다.
+8. "분석가 목록" 탭을 누른 뒤 "분석가 추가" 버튼을 눌러 "analyst6@gmail.com"을 그룹에 추가한다.
+
+### Asker
+9. asker에 analyst6로 로그인한 뒤 프로젝트 생성을 눌러 이름을 입력한 뒤 생성한다.
+10. 워크플로우 생성 버튼을 눌러 Workflow Form으로 이동한다.
+11. 새로 업로드한 main4 데이터를 기반으로 Descriptive Statistics 분석을을 실행한다.
+12. 프로젝트 탭에서 결과를 확인한다.
+
+```
+STRATRA Column : provider1.MAIN.STATIN
+COLUMN Column : provider1.MAIN.1E_LDL
+```

scenario/scenario13.md

@@ -0,0 +1,25 @@
+## 목표
+analyst가 Logistic Regression 알고리즘을 활용하여 분석을 수행행한다.
+
+### Data-registry
+1. data-registry에 provider로 로그인한 뒤 데이터 등록 페이지로 이동한다.
+2. 파일 업로드, 이름, 설명을 채운 후 다음 스텝으로 이동한다.
+3. 컬럼 정보는 건드리지 않고 등록 버튼을 눌러 데이터 에셋을 추가한다.
+
+### Admin
+4. admin에 admin으로 로그인한 뒤 “데이터 스페이스”로 이동한다.
+5. 데이터 스페이스에서 “+” 버튼을 누른 후 이름을 입력하고 데이터 스페이스를 추가한다.
+6. 생성한 데이터 스페이스 탭으로 들어가 “데이터 제공자 배정”을 클릭하고 “provider1”을 선택한 뒤 배정한다.
+7. "데이터 에셋 추가" 버튼을 눌러 업로드한 hospital 파일을 추가한다.
+8. "분석가 목록" 탭을 누른 뒤 "분석가 추가" 버튼을 눌러 "analyst6@gmail.com"을 그룹에 추가한다.
+
+### Asker
+9. asker에 analyst6로 로그인한 뒤 프로젝트 생성을 눌러 이름을 입력한 뒤 생성한다.
+10. 워크플로우 생성 버튼을 눌러 Workflow Form으로 이동한다.
+11. 새로 업로드한 main4 데이터를 기반으로 Descriptive Statistics 분석을을 실행한다.
+12. 프로젝트 탭에서 결과를 확인한다.
+
+```
+DEPENDENT VARIABLE : provider1.MAIN.DTH
+INDEPENDENT VARIABLE : provider1.MAIN.AGE, provider1.MAIN.STATIN
+```