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RoboTTT: Context Scaling for Robot Policies, Jiang+, 2026.07
Test Time Training (TTT)test時の重みや状態の更新方法を学習させるメタ学習手法全般test時の重みや状態の更新方法を学習させるメタ学習手法全般Status: Open.#6062 In AkihikoWatanabe/paper_notes;- Status: Open.#6060 In AkihikoWatanabe/paper_notes;
- Status: Open.#6059 In AkihikoWatanabe/paper_notes;
- Status: Open.#6058 In AkihikoWatanabe/paper_notes;
Kimi K3: Open Frontier Intelligence, Moonshot AI, 2026.07
OpenWeight多くの人に広く利用してもらう前提の、一般的なユースケースのOpenWeight LLM/VLM/Omni Model等に付与するラベル。特定用途の研究のモデルを公開しているだけの場合は付与しない。多くの人に広く利用してもらう前提の、一般的なユースケースのOpenWeight LLM/VLM/Omni Model等に付与するラベル。特定用途の研究のモデルを公開しているだけの場合は付与しない。Status: Open.#6057 In AkihikoWatanabe/paper_notes;[Paper Note] Concurrent Image Understanding and Generation: Self-Correcting Coupled Markov Jump Processes, Minh-Quan Le+, arXiv'26, 2026.07
2D (Image)Computer Visionの研究において、画像を入力 and/or 出力として扱う文献に付与するラベルComputer Visionの研究において、画像を入力 and/or 出力として扱う文献に付与するラベルStatus: Open.#6056 In AkihikoWatanabe/paper_notes;- Status: Open.#6055 In AkihikoWatanabe/paper_notes;
VQAからDocument Parsingへ：Nemotron-3-Nano-Omniに対する日本語文書の構造化出力Post-training, Stockmark, 2026.07
OpenWeight多くの人に広く利用してもらう前提の、一般的なユースケースのOpenWeight LLM/VLM/Omni Model等に付与するラベル。特定用途の研究のモデルを公開しているだけの場合は付与しない。多くの人に広く利用してもらう前提の、一般的なユースケースのOpenWeight LLM/VLM/Omni Model等に付与するラベル。特定用途の研究のモデルを公開しているだけの場合は付与しない。Status: Open.#6054 In AkihikoWatanabe/paper_notes;- Status: Open.#6053 In AkihikoWatanabe/paper_notes;
- Status: Open.#6052 In AkihikoWatanabe/paper_notes;
- Status: Open.#6051 In AkihikoWatanabe/paper_notes;
[Paper Note] Three things everyone should know about Vision Transformers, Hugo Touvron+, ECCV'22, 2022.03
2D (Image)Computer Visionの研究において、画像を入力 and/or 出力として扱う文献に付与するラベルComputer Visionの研究において、画像を入力 and/or 出力として扱う文献に付与するラベルStatus: Open.#6050 In AkihikoWatanabe/paper_notes;