Sensor Data Augmentor

센서 데이터 증강 도구 - 1초 raw data를 2분 평균 리샘플링하고 다중 offset + 노이즈 주입으로 데이터를 증강하는 도구입니다.

🎯 주요 기능

• 데이터 리샘플링: 1초 단위 raw data → 2분 평균 데이터로 변환
• 데이터 증강: 다중 offset + 노이즈 주입으로 학습 데이터 생성
• 앙상블 ML 학습: 머신러닝 모델 학습용 데이터셋 생성
• GUI 인터페이스: 사용하기 쉬운 tkinter 기반 GUI

📦 버전 정보

현재 버전: v0.1.0-beta

🚀 빠른 시작

필수 요구사항

• Python 3.7 이상
• 필요 라이브러리:
  • pandas
  • numpy
  • tkinter (Python 기본 포함)

설치

# 저장소 클론
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/sensor-data-augmentor.git
cd sensor-data-augmentor

# 필요 라이브러리 설치
pip install pandas numpy

실행

python sensor_augmentor.py

🔧 사용 방법

1. CSV 파일 선택: 1초 단위 센서 데이터 CSV 파일 선택
2. 증강할 컬럼 선택: 증강을 원하는 센서 데이터 컬럼 선택
3. 증강 옵션 설정: 리샘플링 간격, 목표 수, 노이즈, Offset
4. 증강 실행: 처리된 데이터를 새 CSV로 저장

자세한 사용법은 사용자 매뉴얼 참조

📖 문서

문서	설명
사용자 매뉴얼	GUI 실행 방법, 화면 구성, 사용 순서
파라미터 가이드	각 설정값의 상세 설명 및 권장 범위
API 연동 매뉴얼	외부 코드에서 처리 함수 호출 방법
이론적 배경 & 레퍼런스	학술 논문 인용, 기법별 이론적 근거
Windows EXE 빌드 가이드	GitHub Actions를 통한 EXE 빌드 방법

🏗️ GitHub Actions를 통한 Windows EXE 빌드

Windows PC 없이도 GitHub의 무료 클라우드 서버에서 Windows용 .exe 파일을 빌드할 수 있습니다.

• 최신 빌드 다운로드: Actions 페이지
• 자세한 내용은 Windows EXE 빌드 가이드 참조

📝 라이선스

본 프로젝트는 I&C Engineering Support에서 개발되었습니다.

🤝 기여

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📧 문의

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