AI Type Indicator — 一个以 AI 大模型为参照系的人格类型测试站点
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回答情境式问题 · 获得专属 AI 模型代码 · 解锁你的 AI 人格画像
⚠️ 本工具仅作娱乐用途，不作为心理诊断、医学评估或现实人格结论。
- 标准 MBTI 四维判定：基于 E/I、S/N、T/F、J/P 四个经典 MBTI 维度构建底层判定框架，每个维度各 7 道题，共 28 道题。
- 14 个 AI 模型画像：Claude · GPT · Gemini · Grok · DeepSeek · Kimi · 豆包 · GLM · Qwen · 文心 · Llama · MiniMax · Mimo · 混元。
- 天作之合 & 欢喜冤家：每个 AI 人格结果页新增专属速配版块，展示与其他模型的绝配关系和互怼日常。
- 中英双语：完整英文界面，题目、画像描述、角色介绍全部翻译；访问 aititest.com/?lang=en 直接切换英文版，或在导航栏手动切换。
- 可视化交互：16personalities 风格的交互式倾向滑块，直观展现你的思维倾向。
- 一键分享：精美的结果人格模型卡，支持一键导出 PNG 海报分享给同好。
- 轻量全栈：测试结果在本地浏览器完成计算；结果页会匿名上报最终命中模型与画像到后端（Cloudflare D1），用于全站统计；不要求注册，不收集邮箱等直接身份信息。
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核心计算流程如下：
答题 (28道情境题) → 算分 (MBTI 四维投票) → 模型匹配 (16型→14画像) → 命中模型 (输出唯一代码) → 结果展示
- 答题 — 28 道情境式二选一题，按 E/I、S/N、T/F、J/P 各 7 题分组
- 算分 — 每题计一票，统计四个维度各自的主导字母及百分比
- 模型匹配 — 将 MBTI 四字型映射到 14 个 AI 模型画像之一（ISFP→INFP、ESFP→ENFP 兜底）
- 结果展示 — 模型代码、维度倾向、画像解析、亮点/弱项/雷区、天作之合 & 欢喜冤家，支持导出人格模型卡
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src/
├── components/ # 可复用 UI 组件
│ ├── AppIcon.vue
│ ├── ProgressBar.vue
│ ├── QuestionCard.vue
│ ├── ResultSummary.vue
│ └── SharePoster.vue
├── composables/ # Vue 组合式函数
│ ├── useQuiz.ts # 测试状态与逻辑
│ └── useShare.ts # 分享与导出功能
├── data/ # 静态数据
│ ├── aitiQuestions.json # 25 道情境式题目（含模型权重）
│ ├── aitiArchetypes.json # 14 个 AI 模型原型定义
│ ├── aitiCharacters.json # 14 个 AI 模型画像
│ └── aitiCharacterProbabilities.json
├── i18n/ # 国际化文案（中英双语）
│ ├── messages.ts # 基础多语言文案（含英文基础层）
│ └── aitiMessages.ts # AITI 覆盖层文案（zh-CN + en 完整翻译）
├── pages/ # 页面组件
│ ├── HomePage.vue
│ ├── IntroPage.vue
│ ├── QuizPage.vue
│ ├── ResultPage.vue
│ ├── CharactersPage.vue
│ ├── StatsPage.vue
│ └── AboutPage.vue
├── types/
│ └── quiz.ts # TypeScript 类型定义
└── utils/
├── quizEngine.ts # 评分、模型匹配、命中逻辑
└── statsReporter.ts # 结果匿名上报
functions/api/ # Cloudflare Pages Functions（后端 API）
migrations/ # Cloudflare D1 数据库迁移（8 个版本）
cron-worker/ # 定时统计快照 Worker
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| 文件 | 说明 |
|---|---|
src/data/aitiQuestions.json |
28 道情境式题目 — MBTI 四维映射（E/I·S/N·T/F·J/P 各 7 题） |
src/data/aitiArchetypes.json |
14 个 AI 模型原型 — 名称、描述、亮点、弱项、雷区 |
src/data/aitiCharacters.json |
14 个 AI 模型画像 — 代码、MBTI 映射、向量、天作之合、欢喜冤家 |
src/data/aitiCharacterProbabilities.json |
模型命中概率分布 |
# 安装依赖
npm install
# 启动前端开发服务器
npm run dev
# 构建
npm run build
# 启动全栈本地开发（含 Cloudflare D1 + Pages Functions）
npm run dev:pages推荐的本地联调流程：
# 终端 1（仓库根目录）：监听构建产物到 dist/
npm run build:watch
# 终端 2（仓库根目录）：启动 Pages + Functions + D1
npm run dev:pages然后访问：http://127.0.0.1:8788
欢迎 Star · 欢迎 Fork · 欢迎 Issue · 欢迎 PR！
当前项目仍处于早期阶段，欢迎参与：
- 提名新 AI 模型 → 提 Issue，附上模型名称与推荐理由
- 添加或改进题目 → 编辑
src/data/aitiQuestions.json - 修复 Bug / 改进 UI → 直接提 PR
- 讨论与反馈 → 讨论区
欢迎基于本项目进行 Fork、改版、二次创作与衍生开发。如果你基于本项目发布自己的版本，建议：
- 在 README、页脚或关于页中标注出处，并附上本项目链接：https://github.com/rol1an/AITI
- 写明"基于 AITI 项目二次创作 / 修改"
- 保留可追溯的 Git 提交历史与贡献记录
| 分支 | 用途 |
|---|---|
main |
稳定版本，仅接受来自 dev 的合并 |
dev |
开发分支，日常开发在此进行 |
- GitHub Actions：在
mainpush / PR 时校验构建是否通过 - Cloudflare Pages：连接 GitHub 后自动构建与部署，同时托管 Pages Functions 后端 API
- Cron Worker：每 15 分钟自动刷新统计快照到 D1
发版方式示例：
git tag v0.1.0
git push origin v0.1.0本项目源代码基于 Apache License 2.0 开源。您可以学习、修改和分发本项目的代码，但在再分发或衍生发布时，需要一并提供许可证文本、保留适用的版权与归属声明，并对已修改文件作出显著标识。
- 本项目基于 tianxingleo / Li Tianxing 的原始创作 ACGTI 进行二次开发，将测试主题从二次元角色原型替换为 AI 大模型画像。
- 欢迎以 Fork 形式继续开发、改版或进行二次创作；基于本项目公开发布衍生版本时，请引用原项目并注明来源。
- 再分发或衍生版本不应删除原始版权与归属信息。
- 本项目与 Anthropic（Claude）、OpenAI（GPT）、Google（Gemini）、xAI（Grok）等任何 AI 公司均无官方关联。
- 各 AI 模型名称、品牌标识的版权归其原版权方所有，本项目为非商业娱乐性质的衍生创作。
- 本工具的核心计算过程在本地浏览器中完成。
- 结果页会匿名上报最终命中模型与维度倾向到后端（Cloudflare D1），用于全站统计。
- 我们不会收集邮箱、手机号、昵称等直接身份信息。
- 本测试为娱乐性质的人格类比工具，测试结果不具备任何专业的心理学或医学参考价值，请仅当作娱乐看待。
- 英文版上线：完整英文界面，覆盖 28 道题目、14 个模型画像描述、所有角色标题 / 注释 / 天作之合 & 欢喜冤家文案。访问 aititest.com/?lang=en 直接打开英文版；支持
?lang=enURL 参数跳转和导航栏手动切换，偏好自动保存至本地。 - 国际化架构解冻：locale 路由从硬编码 zh-CN 改为真正支持 en / zh-CN / zh-TW / ja；
normalizeLocale()恢复完整匹配逻辑，useI18n().localeOptions暴露可切换的语言选项。
- 题目维度重映射：将 28 道题从 5 个自定义维度重映射到标准 MBTI 四维（E/I · S/N · T/F · J/P），每维各 7 题，底层判定逻辑更清晰
- Gemini 人格文案更新：将 Gemini 的核心人格描述从「永远在赶 due 的全能学霸」升级为「拿了满分还在自责没做附加题的讨好型焦虑学霸」，更精准刻画其 AI 特质
- 新增天作之合 & 欢喜冤家版块：所有 14 个 AI 模型结果页新增速配版块，展示与其他模型的绝配理由和互怼日常
- 初始版本上线，14 个 AI 模型画像，25 道情境式题目
- 上游项目 — 本项目基于 tianxingleo/ACGTI 二次创作，感谢原作者的开源贡献
- 界面风格 — 参考自 16personalities 的扁平化设计与专业测评体验
- 视觉素材 — 模型插画由 GPT image 2 生成
