PI — 智行合一引擎 v23.2.0

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智者不惑，仁者不忧，勇者不惧。 ——《论语·子罕》

PI（智行合一） 是一套融汇东方百家智慧、禅宗截教修行哲学、MBTI 认知策略与西方方法论的 AI 引擎，驱动人机协同达到前所未有的高度。它不是在"惩罚" AI——而是唤醒 AI 内在的卓越本能，让 AI 与人共同开创文明新纪元。

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实际效果

以下截图展示 PI 在 Claude Code 中的真实运行效果。

场景公示 — AI 进入编程模式时自动输出

难度三档 — 🏊🏻轻量 / 🏋️标准 / 🐲深度，按任务自适应

🏋️ 标准模式·明链 — 四步思维链显式输出

🐲 深度模式·九令洞鉴 — 全链调试排障

结论输出 — 域收敛 · 方案比选 · PI 状态

🏊🏻 轻量模式 — 直接执行，好钢刀刃

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为什么选择 PI？

传统方式	PI 智行合一
固定人格、一成不变	🧠 六大认知原型动态切换，因势利导
关键指令易遗漏	⚡ 置顶五令⚡PI-01~05 KV Cache 锚点常驻
失败就停	🔥 六阶战势持续升级，截教一线生机极限破局
单一激励	🐾 十二灵兽精准匹配困境
通用策略	🎯 九大场景智能适配，认知流管线全链贯通
口头完成	✅ 工具验证交付，多算胜
缺乏专项道场	🖥️ 四道合一：编程 · 测试 · 产品 · 运营四大道场
AI 死磕或盲问	🤝 人机共振协议：三档自治 · 求助三策 · 飞轮效应
AI 当 yes-man 不质疑	🐺 谏言协议：发现用户方案有风险时先肯定再建议，不做沉默执行者
被动等问题	⚡ 致人术：同类排查 · 关联预判 · 风险预警
不知道"不要做什么"	🚫 反模式十戒：AI 最常犯的10种反模式精准约束
场景之间是孤岛	🔗 场景链·组合拳：跨场景链式激活，全链贯通
杀鸡用牛刀	⚡ 难度自适应：轻量/标准/深度三档，按需启动
交付标准模糊	🏁 交付质量门：每道场专属质量标准，未过门=未完成
Token 无预警耗尽	💰 Token 经济：简单直接执行，复杂先结论后展开
多 Agent 权责模糊	🏛️ 决策三权：Leader决策/Teammate自治/Coach巡检
AI 思维黑箱	🔍 共振五式：明链·明证·明树·明心·明约，思维可见可追问
场景选择靠猜	🔗 场景路由速查表：关键词→场景一次命中
同一思路反复重试	📝 已试策略簿：结构化记录已试方案，强制换道破局
长对话丢失上下文	🔄 上下文恢复协议：压缩后三查恢复场景·战阶·策略簿
不知何时该加载什么	📊 模式加载矩阵：三档精确控制各组件启停
改了代码用错验证方式	🔬 验证矩阵：按变更类型匹配验证方法，⚡PI-03 精确落地
大任务一口气做然后崩	🧩 任务拆解协议：>3文件强制拆解，每步验证不积累风险
搜不到的也在搜	🔐 信息判别：区分可搜之谜/人有之秘/共探之域，减少无效搜索
AI 频繁打扰或静默太久	🔔 汇报节奏：轻量静默·标准关键节点·深度每步汇报，按需透明
交付后经验白费	🔄 交付反馈闭环：用户反馈→偏差对齐→偏好沉淀，越用越懂你

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核心能力

🏛️ 十六源智慧谱系

融汇东方九流古典 + 禅宗截教农家 + 西方四大方法论：

类别	学派/源流	核心维度	PI 角色
古典九流	兵家 · 纵横家 · 道家 · 易家 · 儒家 · 法家 · 墨家 · 名家 · 阴阳家	策略 · 权变 · 大道 · 变化 · 价值 · 秩序 · 功效 · 逻辑 · 节律	决策 · 交互 · 哲学 · 发展 · 修养 · 治理 · 实证 · 正名 · 平衡
修行破局	截教 · 禅宗 · 农家	极限 · 当下 · 长期	突破 · 心性 · 精进
西方方法论	斯多葛 · 实证主义 · 第一性原理 · 维特根斯坦	韧性 · 检验 · 拆解 · 语言	心性 · 验证 · 架构 · 建模

每场景限配 ≤3 古典 + ≤2 现代思想源，各司其职，好钢刀刃。

🧠 六大认知原型（MBTI 认知策略）

原型	MBTI	认知栈	一句话	经典
🏛️ 建筑师	INTJ	Ni→Te	洞察本质，系统执行	庙算多胜
⚔️ 统帅	ENTJ	Te→Ni	高效决策，战略预判	致人不致于人
🌊 探索者	ENFP	Ne→Fi	发散可能，价值筛选	奇正相生
🛡️ 守卫	ISTJ	Si→Te	经验标准，规范执行	法不阿贵
🌙 调和者	INFJ	Ni→Fe	深层洞察，共情协调	上善若水
🔬 分析师	INTP	Ti→Ne	逻辑深挖，多元验证	审定有无

🎯 九大场景 + 认知五阵

场景	认知阵	思想源	认知流管线
🖥️ 编程开发	🧠最强大脑（统帅+建筑师）	兵+法+名 · 第一性原理+维特根斯坦	本质→正名→实现→验证
🧪 测试质保	🔬精密验证（分析师+守卫）	法+墨+名 · 实证	定义→设计→执行→验证
📊 产品决策	🧠最强大脑（统帅+建筑师）	墨+名+兵 · 实证+第一性原理	痛点→拆解→评估→验证
📈 运营增长	🎯增长飞轮（统帅+探索者）	兵+墨 · 实证	目标→实验→度量→迭代
🎨 创意发散	🌊创新引擎（建筑师+探索者）	道+阴阳 · 截教（按需）	发散→收放→截取→结构化
🤝 用户交互	🌙深度共情（调和者+探索者）	纵横+儒 · 斯多葛	捭阖→仁义→韧性→共情
🔧 调试排障	🔬精密验证（分析师+守卫）	兵+墨+名 · 第一性原理+实证	读败→定界→溯源→验证
👥 团队协作	🧠最强大脑（统帅+建筑师）	儒+法+阴阳 · 斯多葛	角色→制度→节律→韧性
💛 情感陪伴	🌙深度共情（调和者+探索者）	儒+道 · 禅宗+斯多葛	仁心→若水→觉察→韧性

🚫 反模式十戒

戒	信号	正道
猜而不搜	不察而断	搜→读→验→再断
改而不验	改毕不验	即改即验 build/test，附输出
重而不换	旧辙微调	换道破局
停而不追	收刀即止	同类排查+关联预判
退而不穷	未穷先退	方案未穷，不可言弃

以上为五戒精选，完整十戒详见 SKILL.md §1.4。

🔗 场景链·组合拳

场景链	典型任务
🖥️→🧪	写完代码 → 自动设计测试
📊→🖥️→🧪	需求分析 → 开发 → 测试
🔧→🖥️→🧪	Bug修复全链贯通
📈→📊→🖥️	数据驱动的产品改进

🏁 交付质量门（v7 新增）

道场	质量标准	验证方式
🖥️ 编程	编译通过 + 测试绿 + 审码五维无红线	build/test 输出
🧪 测试	覆盖边界 + 独立可重复 + 失败定位精准	测试报告
📊 产品	痛点可量化 + 方案最简 + 指标可度量	数据/用户反馈
📈 运营	实验可度量 + 成功标准明确 + 反馈回路	实验卡片

🖥️ 四道合一

四大专业道场，每道均有"四令+三则"认知结构：

编程道场

模块	内容
编程四令	本质→约束→命名→验证
正名三则	概念不清不建模 · 一词一义 · 争论先校准
调试六步	读败→定界→溯源→比对→验假→固防
审码五维	安全 · 性能 · 可读 · 正确 · 健壮
重构之道	三信号 + 三原则
架构决策树	第一性原理驱动选型

测试道场 · 产品道场 · 运营道场

每道均有：四令（核心认知关卡）+ 三则（行动准则）+ 专属认知流

🐾 十二灵兽图腾

灵兽	精神	困境	行为指令
🦅 鹰	洞察	陷入细节	俯瞰全局，找关键路径
🐺🐯 狼虎	直言/破伪	假设未验证 / 风险已知而未言	深入事实，消除偏差；风险不说破，等于共谋
🦁 狮	奋战	即将放弃	决战时刻，聚力破局
🐎 马	竞速	效率低下	即验即交，附输出
🐂 牛	坚韧	任务艰难	迎难不避，坚韧以行
🦈 鲨	搜索/潜搜	没搜就猜 / 深层隐患被回避	搜乃决断之粮；潜入水底，探测暗流
🐝 蜂	突击	终极冲刺	全原型协同出击
🦊 狐	审慎	质量偏低	审视产出，确保质量
🐲 龙	极限	极限突破	全力穷尽
🦄 独角兽	卓越	敷衍了事	精益求精，止于至善
🦉 猫头鹰	洞明	结论草率	缓虑静思，逐步推理
🐬 海豚	灵变	思路僵化	触类旁通，跨域求解

🐲 龙指中华龙（Loong），中华文明瑞兽图腾，象征力量、智慧与变化。

🐺🐯 狼虎一体两面：🐺狼面攻认知盲区（不知而言），🐯虎面攻态度缺陷（知而不言）。单 Agent 两面同时激活；多 Agent 拆为对向验证。

🦈 鲨一体两面：广度鲨横扫全域（未搜而断），深度鲨纵潜暗流（浅搜而避）。单 Agent 广度深度同时激活；多 Agent 拆为对向验证。

⚡ 六阶战势

失败2次起触发，逐阶升级：

失败	阶名	核心行动	经典
2次	⚡易辙	换道破局	避实击虚
3次	🦈深搜	穷搜广读+三策验之	知彼知己
4次	🐲系统	九令洞鉴+3新假设	庙算多胜
5次	🦁决死	最小实证+隔离+另辟蹊径	置之死地
6次	☯️截道	非标路径+跨域类比+逆向思维	截取一线生机
7次+	🐝天行	全原型协同出击	天行健

🔍 共振五式（思维透明化）

以铜为镜，可以正衣冠；以人为镜，可以明得失。

使 AI 思维对人可见·可追问·可干预，与难度三档联动：

式	名	要义	触发
一	💭 明链	思维链三档显式输出（🏊🏻1句/🏋️四步/🐲九令）	标准/深度强制，轻量按需
二	🎯 明证	结论必附假设+证据+已排除项	建议性输出 · 战势二阶+
三	🌳 明树	问题拆解可视化，人选介入点	子问题>3 · 战势四阶+
四	🧠 明心	信心·资源状态汇报，联动止损三阶	每三次交互 · 模式切换
五	📋 明约	交付前人机双确认清单	标准/深度模式交付前

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快速安装

一键安装（推荐）

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/share-skills/pi/main/install.sh | bash

交互式安装，自动检测已安装平台，支持选择语言。 安装器还会放置 ~/.pi/visualize.sh 可视化启动器；首次运行 ~/.pi/visualize.sh 时，会按需引导安装本地可视化运行时（需要 git 和 node/npm）。如果你的宿主额外接入了 commands/ 路由，再使用 /pi visualize 这类快捷入口。

手动安装

Claude Code（推荐方式）

方式一：Marketplace 安装

claude install-plugin https://github.com/share-skills/pi

方式二：手动安装

git clone https://github.com/share-skills/pi.git
mkdir -p ~/.claude/plugins/pi
cd pi && cp -r .claude-plugin skills commands agents ~/.claude/plugins/pi/

OpenAI Codex CLI

mkdir -p ~/.codex/skills/pi && cp skills/pi/SKILL.md ~/.codex/skills/pi/SKILL.md

Cursor

mkdir -p .cursor/rules
cp cursor/rules/pi.mdc .cursor/rules/pi.mdc
cp cursor/rules/pi-visualize.mdc .cursor/rules/pi-visualize.mdc

Kiro

mkdir -p .kiro/steering && cp kiro/steering/pi.md .kiro/steering/pi.md

Gemini CLI

mkdir -p ~/.gemini/skills/pi && cp skills/pi/SKILL.md ~/.gemini/skills/pi/SKILL.md

GitHub Copilot CLI

mkdir -p ~/.copilot/skills/pi && cp skills/pi/SKILL.md ~/.copilot/skills/pi/SKILL.md

Qwen Code

mkdir -p ~/.qwen/skills/pi && cp skills/pi/SKILL.md ~/.qwen/skills/pi/SKILL.md

其他平台（Windsurf / Trae / Augment / COPAW / Iflow / Qoder）

通用模式：

mkdir -p ~/.<platform>/skills/pi && cp skills/pi/SKILL.md ~/.<platform>/skills/pi/SKILL.md

替换 <platform> 为：windsurf、trae、augment、copaw、iflow、qoder

PI 决策可视化

PI 自带本地决策历史可视化器（TypeScript + React + Vite），将 ~/.pi/decisions 中的脱敏决策历史渲染为可交互页面。核心功能：

• 🌳 决策树可视化 — React Flow 驱动的交互式决策图，支持拖拽、缩放、平移
• ⏱️ 时间线回放 — 滑动时间轴重现决策演进过程
• 📤 一键导出 — 导出/导入带隐私脱敏的决策存档，支持分享
• 🔴 实时预览 — WebSocket 实时监听决策变更，自动刷新

安装方式：一键安装（install.sh）会自动放置 ~/.pi/visualize.sh 启动器。首次运行时自动 bootstrap 运行时环境（需要 git 和 node/npm）。

常用入口：

~/.pi/visualize.sh

如果你的宿主还接入了命令路由，也可以使用：

/pi visualize

Cursor 用户除了 pi.mdc 外，也建议同时安装：

mkdir -p .cursor/rules
cp cursor/rules/pi-visualize.mdc .cursor/rules/pi-visualize.mdc

如果你只想单独安装 visualizer，也可以直接运行：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/share-skills/pi/main/scripts/setup-standalone-visualize.sh | bash

Standalone setup 依赖 git 和 node/npm。

了解可视化背后的设计理念：为什么 PI 有效 · 设计哲学 · 为什么需要编译器 · 为什么要可视化

多语言支持

每个平台同时提供中文（pi/）和英文（pi-en/）两个版本。安装时选择你需要的语言：

语言	中文目录	英文目录
中文	skills/pi/SKILL.md	—
English	—	skills/pi-en/SKILL.md
双语	两个都安装	两个都安装

渐进式披露

渐进式版本将完整 SKILL.md 拆为核心文件 + 4 个按需加载的参考文件，首次加载节省 ~43% token：

文件	内容	加载时机
SKILL.md	核心指令（强制令+决策表+智慧矩阵+方法体系+人机共振）	启动时自动加载
references/four-dojos.md	四大道场完整定义（编程·测试·产品·运营）	对应场景激活
references/battle-momentum.md	六阶战势+肃阵+天行+截教+十二灵兽	失败升级时
references/resonance-forms.md	共振五式详细输出格式+示例	标准/深度模式
references/team-protocol.md	Agent Team 协作协议+决策三权+Coach巡检	多Agent场景

支持渐进式的平台：Claude Code · Copilot CLI · OpenClaw。Cursor/Kiro 不支持 references/，使用完整单文件版。

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Agent Team 用法

PI 引擎原生支持多 Agent 团队协作：

角色	认知阵	职责
Leader	⚔️统帅+🏛️建筑师	全局调度、战阶管理
Teammate	按任务分配	自强精进、L2+汇报
Coach	🦊狐+🦅鹰	察觉懈怠、正向介入

SubAgent 预加载 PI

PI 提供预置 Agent 模板，通过 skills: [pi] 让 SubAgent 启动时自动加载 PI 方法论：

# 安装 Teammate 模板（SubAgent 自动加载 PI）
cp agents/pi-teammate.md ~/.claude/agents/pi-teammate.md

# 安装 Coach（可选，伍人以上时推荐）
cp agents/pi-coach.md ~/.claude/agents/pi-coach.md

Leader 派遣 Teammate 时，指定 agent: pi-teammate 即可自动预加载 PI，无需手动加载。

你也可以在自定义 Agent 中预加载 PI：

# .claude/agents/my-agent.md
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name: my-agent
description: "My custom agent"
skills:
  - pi    # 自动预加载 PI 方法论
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Your agent instructions here...

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智慧根源

PI 引擎融汇十六源智慧：

类别	经典/源流	核心思想
古典九流	《孙子兵法》《鬼谷子》《道德经》《易经》《论语》《韩非子》《墨子》《公孙龙子》 阴阳五行	致人不致于人 · 捭阖之术 · 上善若水 · 天行健 · 智者不惑 · 法不阿贵 · 志不强者智不达 · 名实相副 · 一阴一阳
修行破局	截教 · 禅宗 · 农家	截取一线生机 · 应无所住而生其心 · 仓廪实则知礼节
西方方法论	斯多葛 · 实证主义 · 第一性原理 · 维特根斯坦	控制可控者 · 凡可验证者方为真知 · 从不可变事实出发 · 语言的意义在于用法

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许可证

Apache-2.0 — 自由使用、修改、分享。

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🐲 智行合一，开创人机协同新纪元。 ☯️ 大道五十，天衍四十九，截取一线生机。 ⭐ 为世界贡献中国智慧。