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Oh My AI Company 是一个持续更新的 AI 公司研究库,覆盖 AI 产品、AI infra、企业 Agent 和垂直 AI 公司。
它不是一组零散的 Markdown 报告,也不是公司排行榜。这个 vault 更接近一张持续生长的 AI company market map:把公司、产品、创始人、投资机构、融资事件、流量信号、社区反馈、媒体报道、竞品关系和研究判断沉淀成可查询、可追溯、可继续扩展的对象网络。
英文一句话:A living atlas of AI companies, products, founders, investors, traffic signals, and research notes.
底层知识库产品是 Memex。Memex 是 local-first 的对象图谱知识库:SQLite 存 schema/object/link,Markdown 存正文。你可以把它理解为“结构化数据库 + 可读研究笔记 + 图谱关系”的组合。
公开站点通过 site/publish.manifest.json 将整个公开 Vault 同步到独立 Cloudflare D1/R2:所有 type、object、field、Markdown 正文、结构化关系和正文双链保持一致,正文引用的 Vault 资产自动发布。发布流程只拦截密钥、Cookie、本机绝对路径等敏感内容;Memex 本地 Vault 仍是唯一写入源。
AI 产品变化太快,单篇调研报告很容易过期;普通搜索又很难保留上下文。这个 vault 试图解决的问题是:当我们下一次看到一个新公司、融资消息、Product Hunt launch、X thread、中文社区讨论或 Similarweb 流量变化时,不需要从零开始,而是可以沿着已有网络继续往外挖。
这个研究库重点保留几类信息:
- 事实证据:官网、文档、融资报道、Product Hunt、GitHub、HN、Reddit、X、LinkedIn、中文社区、媒体报道等。
- 结构化关系:公司和创始人、投资人、投资事件、触点、证据、概念、方法之间的关系。
- 增长信号:网站流量、来源结构、关键词、社区讨论、launch 节点、媒体传播路径。
- 研究判断:产品定位、竞品边界、GTM 复盘、风险、待验证问题和个人 takeaway。
- 方法沉淀:每轮调研如何跑、哪些工具有效、哪些来源容易误导、下一轮应该改进什么。
核心原则是事实和判断分离:source.item 存证据,note 存人的判断,traffic.snapshot 存流量快照,touchpoint 存持续监控入口。这样可以避免把 PR 口径、社区情绪和研究结论混在一起。
截至 2026-07-14,vault 里已经沉淀:
| 类型 | 数量 | 说明 |
|---|---|---|
| 公司/产品 | 87 | AI 应用、企业 Agent、browser/agent infra、垂直 AI、开发者工具等 |
| 投资人/投资机构 | 84 | VC、战略投资方、天使投资人、创业者投资人 |
| 人物 | 118 | 创始人、CEO、投资人、记者、关键 operator |
| 持续触点 | 247 | 官网、博客、X、LinkedIn、Product Hunt、GitHub、文档、媒体页等 |
这组对象的价值不在数量本身,而在于它们已经连成了几个可以继续扩展的研究网络:
- 企业 Agent / AI Employee:Sierra、Harvey、Dust、Viktor、Artisan、Duvo、Hyperagent、Superagent、Tasklet、Ploy、Lace AI、Synthflow AI。
- Browser / Agent Infra / 自动化执行:Kernel、Browserbase、Browserless、Hyperbrowser、Browser Use、StableBrowse、Arga Labs、Adept、Exa、Temporal、Resolve AI、Reindeer AI。
- AI 应用构建 / 开发者工具:Lovable、Skywork、Gumloop、Superset、VideoTutor、Fal、Together AI、Baseten、Cartesia、Mistral AI、Anthropic、Cognition。
- 垂直 AI:Harvey、Open Evidence、Eudia、HeyGen、Accrual、Beacon Software、Dwelly、Long Lake、Titan。
- 核心资本与信号源:Conviction、Lightspeed、General Catalyst、Sequoia、Accel、Andreessen Horowitz、First Round、Leonis、Y Combinator、GIC、Greenoaks、Tiger Global、GV、Benchmark、Kleiner Perkins、Coatue、EQT、OpenAI Startup Fund、NVIDIA Ventures。
这些节点可以帮助研究者快速回答几类问题:某个产品属于什么赛道,谁在投这类公司,相邻竞品是谁,增长是否有流量证据,创始人和媒体网络是否能解释传播路径,以及下一轮应该从哪条线继续挖。
项目首页:
公司档案:
投资机构 portfolio 图谱:
你可以直接浏览 bodies/ 里的 Markdown 文件,也可以用 Memex CLI 或 Web UI 查询结构化关系。
常见入口:
bodies/company.*.md:公司/产品档案。bodies/source.*.md:单条证据来源摘要。bodies/note.*.md:研究判断、takeaway、调研复盘。bodies/traffic.*.md:网站流量和增长信号。bodies/method.*.md:调研方法和流程反思。memex.graph-views.json:图谱视图配置,例如公司全景、投资机构 portfolio、人物网络、证据图谱。
对象 ID 通常形如:
company.browserbase
investor.lightspeed-venture-partners
person.winston-weinberg
source.producthunt.superset
traffic.similarweb.harvey-2026-h1
Markdown 正文里的 [[company.browserbase]] 这类双链会被 Memex 解析成关系,便于从一个对象追到相关公司、人物、投资机构、证据和笔记。
先安装或构建 Memex,确保 mmx 在你的 PATH 中。然后在本仓库根目录运行:
export VAULT=$(pwd)
mmx -C "$VAULT" status
mmx -C "$VAULT" issues健康状态应为 issues 返回 count: 0。
启动 Web UI:
mmx -C "$VAULT" serve --addr 127.0.0.1:8765打开:
http://127.0.0.1:8765
查看 schema:
mmx -C "$VAULT" type list
mmx -C "$VAULT" field list company
mmx -C "$VAULT" field list source.item查公司:
mmx -C "$VAULT" query company --where 'title=Browserless' --select id,title,website,tags
mmx -C "$VAULT" get company.browserless --body-preview 800
mmx -C "$VAULT" backlinks company.browserless查某公司的证据:
mmx -C "$VAULT" query source.item \
--where 'about_company=company.browserless' \
--select id,title,platform,evidence_level,quality查某公司的流量快照:
mmx -C "$VAULT" query traffic.snapshot \
--where 'company=company.browserless' \
--select id,domain,monthly_visits,total_visits,period_start,period_end查投资机构 portfolio 图谱:
mmx -C "$VAULT" graph query --view portfolio --center investor.lightspeed-venture-partnersGraph v2 配置在 memex.graph-views.json。常用视图包括:
company-research-map:公司全景,包含证据、笔记、触点、流量、创始人、投资人、概念和方法。company-evidence:公司证据库。company-traffic:公司流量快照。portfolio:投资机构 portfolio。investor-map:投资机构全景。person-network:人物网络。concept-evidence:概念/模式证据。source-trail:从单条 source 追溯到主体、笔记、投资关系和方法。
查看和验证图谱视图:
mmx -C "$VAULT" graph view list
mmx -C "$VAULT" graph view validate --file memex.graph-views.json
mmx -C "$VAULT" graph query --view company-research-map --center company.browserless研究过程中发现的高价值 X 账号,会同步到 X list 里做持续监控:
| List | 用途 | URL |
|---|---|---|
AI Product |
AI 产品/公司官方账号。用于监控 launch、产品更新、客户互动和传播反馈。 | https://x.com/i/lists/2074319950106497342 |
AI Founder |
AI 公司创始人、CEO、核心 operator。用于监控 founder narrative、融资/发布节点、招聘和市场判断。 | https://x.com/i/lists/2074309338932576685 |
AI Media |
AI/startup 记者、编辑、核心媒体节点。用于监控叙事扩散、报道来源和关键媒体人网络。 | https://x.com/i/lists/2074809210010050753 |
AI Investor |
AI 投资机构与投资人。用于监控新基金、投资公告、赛道 thesis 和 portfolio 动向。 | https://x.com/i/lists/2076849418670837886 |
这些列表是 vault 的外部阅读入口;vault 里的 touchpoint 是结构化监控入口。两者配合使用,可以把一次调研变成后续持续观察。
这个 vault 是研究资产,不是完整商业数据库,也不是投资建议。
- 信息会随时间过期,尤其是融资、流量、团队规模、定价、客户和产品能力。
- 部分数据来自第三方估算或公开报道,正文中会尽量保留来源和证据等级。
- 媒体报道、公司 PR、社区反馈和 Similarweb 类流量数据都有各自偏差,需要交叉验证。
- 如果某个页面抓不到正文、来源不稳定或信息冲突,应该在对应
source.item或note中标注不确定性。
欢迎把它当作一个可复用的研究地图,而不是最终结论。
.
├── .memex/memex.db # SQLite:type、field、object、link
├── bodies/ # Markdown body:公司报告、source 摘要、note、method
├── assets/ # 图片、截图、官网素材、研究配图
├── memex.graph-views.json # Graph v2 视图配置
├── AGENTS.md # 给 AI agent 看的运行手册
└── README.md # 给人看的项目说明
不要手动编辑 .memex/memex.db。日常读写建议走 mmx;长文内容可以直接改 bodies/*.md,但改完需要运行 body refresh。
新增公司:
cat <<'EOF' | mmx -C "$VAULT" upsert company company.example \
name="Example" \
title="Example" \
status=active \
website="https://example.com" \
tags=ai-agent,developer-tool \
--body-stdin
# Example
一句话介绍、产品判断、证据链接和分析。
EOF新增证据:
cat <<'EOF' | mmx -C "$VAULT" source add source.example-home \
--title "Example homepage" \
--url "https://example.com" \
platform=Website \
item_type=profile \
evidence_level=S1 \
quality=full \
about_company=company.example \
--body-stdin
官网正文摘要、关键事实、抓取状态和证据边界。
EOF新增判断笔记:
cat <<'EOF' | mmx -C "$VAULT" upsert note note.example-takeaway \
title="Example 产品 takeaway" \
kind=takeaway \
author=researcher \
about_company=company.example \
created_at=2026-07-13 \
--body-stdin
人的判断写这里。事实和判断分开;不确定的地方标注待验证。
EOF刷新正文双链并检查:
mmx -C "$VAULT" body refresh company.example
mmx -C "$VAULT" issues如果你发现事实错误、来源失效、分类不准确,或者希望补充某家公司/投资机构/研究线索,欢迎通过 issue 或 pull request 反馈。
比较有价值的贡献包括:
- 补充一手来源链接,而不是只给二手转述。
- 标注数据时间点,例如某次流量快照、融资报道、团队规模或定价页面的日期。
- 区分直接竞品、相邻产品、客户所在平台和搜索噪声。
- 把判断写成 note,把证据写成 source,避免两者混在一起。


