21 Lektionen, die alles lehren, was Sie wissen müssen, um Generative KI-Anwendungen zu entwickeln

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Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Das gibt Ihnen alles, was Sie benötigen, um den Kurs mit einem viel schnelleren Download zu absolvieren.

Generative KI für Einsteiger (Version 3) - Ein Kurs

Lernen Sie die Grundlagen der Entwicklung von Generativen KI-Anwendungen mit unserem umfassenden 21-Lektionen-Kurs der Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Erste Schritte

Dieser Kurs umfasst 21 Lektionen. Jede Lektion behandelt ein eigenes Thema, beginnen Sie also nach Belieben!

Lektionen sind entweder als "Lernen"-Lektionen gekennzeichnet, die ein Generative-KI-Konzept erklären, oder als "Bauen"-Lektionen, die ein Konzept und Code-Beispiele in Python und TypeScript erläutern, wenn möglich.

Für .NET-Entwickler empfehlen wir Generative KI für Einsteiger (.NET Edition)!

Jede Lektion enthält auch einen Abschnitt "Weiter lernen" mit zusätzlichen Lernressourcen.

Was Sie benötigen

Um den Code dieses Kurses auszuführen, können Sie Folgendes verwenden:

Azure OpenAI Service - Lektionen: "aoai-assignment"
Microsoft Foundry Modelle - Lektionen: "githubmodels" (GitHub Models werden Ende Juli 2026 eingestellt - verwenden Sie stattdessen Microsoft Foundry Modelle)
OpenAI API - Lektionen: "oai-assignment"
Foundry Local - Modelle vollständig offline auf Ihrem eigenen Gerät ausführen, kein Cloud-Abonnement erforderlich
Grundkenntnisse in Python oder TypeScript sind hilfreich - *Für absolute Anfänger schauen Sie sich diese Python und TypeScript Kurse an
Ein GitHub-Konto, um dieses gesamte Repository zu forken

Wir haben eine Kurs-Einrichtung Lektion erstellt, die Ihnen bei der Einrichtung Ihrer Entwicklungsumgebung hilft.

Vergessen Sie nicht, dieses Repo zu starren (🌟), um es später leichter wiederzufinden.

🧠 Bereit zur Bereitstellung?

Wenn Sie nach fortgeschritteneren Code-Beispielen suchen, schauen Sie sich unsere Sammlung von Generative KI Code-Beispielen in Python und TypeScript an.

🗣️ Andere Lernende treffen, Unterstützung erhalten

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📂 Jede Lektion beinhaltet:

Eine kurze Videoeinführung in das Thema
Eine schriftliche Lektion im README
Python- und TypeScript-Code-Beispiele, die Azure OpenAI und OpenAI API unterstützen
Links zu zusätzlichen Ressourcen zum Weiterlernen

🗃️ Lektionen

#	Lektionslink	Beschreibung	Video	Zusätzliches Lernen
00	Kurs-Einrichtung	Lernen: Wie man die Entwicklungsumgebung einrichtet	Video erscheint bald	Mehr erfahren
01	Einführung in Generative KI und LLMs	Lernen: Verstehen, was Generative KI ist und wie große Sprachmodelle (LLMs) funktionieren.	Video	Mehr erfahren
02	Erkunden und Vergleichen verschiedener LLMs	Lernen: Wie man das richtige Modell für den jeweiligen Anwendungsfall auswählt	Video	Mehr erfahren
03	Verantwortungsvoller Umgang mit Generativer KI	Lernen: Wie man Generative KI-Anwendungen verantwortungsvoll entwickelt	Video	Mehr erfahren

🌟 Besonderer Dank

Besonderer Dank an John Aziz für die Erstellung aller GitHub Actions und Workflows

Bernhard Merkle für wesentliche Beiträge zu jeder Lektion zur Verbesserung der Lern- und Code-Erfahrung.

🎒 Weitere Kurse

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Serie Generative KI

Kernlernen

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