Skip to content

Latest commit

 

History

History
192 lines (138 loc) · 25.3 KB

File metadata and controls

192 lines (138 loc) · 25.3 KB

Yeni Başlayanlar için Üretken Yapay Zeka

Üretken Yapay Zeka uygulamaları geliştirmeye başlamak için bilmeniz gereken her şeyi öğreten 21 Ders

GitHub lisansı GitHub katkıda bulunanlar GitHub sorunlar GitHub çekme talepleri PR'lar Hoşgeldiniz

GitHub izleyiciler GitHub çatallar GitHub yıldızlar

Microsoft Foundry Discord

🌐 Çok Dilli Destek

GitHub Action ile Desteklenmektedir (Otomatik ve Her Zaman Güncel)

Arapça | Bengalce | Bulgarca | Burma Dili (Myanmar) | Çince (Basitleştirilmiş) | Çince (Geleneksel, Hong Kong) | Çince (Geleneksel, Makao) | Çince (Geleneksel, Tayvan) | Hırvatça | Çekçe | Danca | Felemenkçe | Estonca | Fince | Fransızca | Almanca | Yunanca | İbranice | Hintçe | Macarca | Endonezce | İtalyanca | Japonca | Kannada | Khmer | Korece | Litvanca | Malayca | Malayalam | Marathi | Nepalce | Nijerya Pidjin | Norveççe | Farsça (Farsî) | Lehçe | Portekizce (Brezilya) | Portekizce (Portekiz) | Pencapça (Gurmukhi) | Rumence | Rusça | Sırpça (Kiril) | Slovakça | Slovence | İspanyolca | Svahili | İsveççe | Tagalog (Filipince) | Tamilce | Telugu | Tayca | Türkçe | Ukraynaca | Urduca | Vietnamca

Yerel Olarak Kopyalamayı mı Tercih Ediyorsunuz?

Bu depo 50'den fazla dilde çeviriler içerir ve bu da indirme boyutunu önemli ölçüde artırır. Çeviriler olmadan klonlamak için, seyrek kontrol kullanın:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Bu, kursu tamamlamak için ihtiyacınız olan her şeyi çok daha hızlı bir indirme ile sağlar.

Yeni Başlayanlar için Üretken Yapay Zeka (Sürüm 3) - Bir Kurs

Microsoft Cloud Advocates tarafından hazırlanan 21 derslik kapsamlı kursumuzla Üretken Yapay Zeka uygulamaları geliştirme temellerini öğrenin.

🌱 Başlarken

Bu kursta 21 ders vardır. Her ders kendi konusunu kapsar, istediğiniz yerden başlayabilirsiniz!

Dersler ya bir Üretken Yapay Zeka kavramını açıklayan "Öğren" dersleri ya da mümkün olduğunda hem Python hem de TypeScript kullanarak kavram ve kod örneklerini açıklayan "Yap" dersleri olarak etiketlenmiştir.

.NET Geliştiricileri için Yeni Başlayanlar için Üretken Yapay Zeka (.NET Sürümü) bağlantısını inceleyin!

Her ders ayrıca ek öğrenme araçlarının bulunduğu bir "Öğrenmeye Devam Et" bölümünü içerir.

İhtiyacınız Olanlar

Bu kursun kodunu çalıştırmak için aşağıdakilerden birini kullanabilirsiniz:

  • Azure OpenAI Service - Dersler: "aoai-assignment"

  • Microsoft Foundry Modelleri - Dersler: "githubmodels" (GitHub Modelleri Temmuz 2026 sonunda emekli oluyor - onun yerine Microsoft Foundry Modellerini kullanın)

  • OpenAI API - Dersler: "oai-assignment"

  • Foundry Local - Modelleri tamamen çevrimdışı kendi cihazınızda çalıştırın, bulut aboneliği gerekmez

  • Temel Python veya TypeScript bilgisi faydalıdır - *Mutlak yeni başlayanlar için bu Python ve TypeScript kurslarına göz atın

  • Bu tüm depoyu kendi GitHub hesabınıza çatallamak için bir GitHub hesabı gereklidir fork

Geliştirme ortamınızı kurmanıza yardımcı olmak için bir Kurs Ayarı dersi oluşturduk.

Daha sonra bulmayı kolaylaştırmak için bu depoya yıldız (🌟) vermeyi unutmayın.

🧠 Dağıtıma Hazır Mısınız?

Daha gelişmiş kod örnekleri arıyorsanız, hem Python hem de TypeScript dilinde hazırlanmış Üretken Yapay Zeka Kod Örnekleri koleksiyonumuza göz atın.

🗣️ Diğer Öğrenenlerle Tanışın, Destek Alın

Bu kursa katılan diğer öğrenenlerle tanışmak ve destek almak için resmi Microsoft Foundry Discord sunucumuza katılın.

Sorularınızı sorun veya ürün geri bildirimi paylaşmak için GitHub'daki Microsoft Foundry Geliştirici Forumumuzda buluşun.

🚀 Bir Startup mı Kuruyorsunuz?

Bugün Azure kredileri ile nasıl başlamanız gerektiğini öğrenmek için Microsoft for Startups sitesini ziyaret edin.

🙏 Yardımcı olmak ister misiniz?

Önerileriniz mi var veya yazım veya kod hataları mı buldunuz? Bir sorun açın veya Bir çekme talebi oluşturun

📂 Her ders şunları içerir:

  • Konuya kısa bir video tanıtımı
  • README içinde yazılı bir ders
  • Azure OpenAI ve OpenAI API destekleyen Python ve TypeScript kod örnekleri
  • Öğreniminize devam etmek için ek kaynak bağlantıları

🗃️ Dersler

# Ders Bağlantısı Açıklama Video Ek Öğrenme
00 Kurs Ayarı Öğren: Geliştirme Ortamınızı Nasıl Kurarsınız Video Yakında Daha Fazla Öğren
01 Üretken Yapay Zeka ve LLM'lere Giriş Öğren: Üretken Yapay Zekanın ne olduğunu ve Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) nasıl çalıştığını anlamak. Video Daha Fazla Öğren
02 Farklı LLM'leri Keşfetmek ve Karşılaştırmak Öğren: Kullanım durumunuz için doğru modeli seçmek Video Daha Fazla Öğren
03 Üretken Yapay Zekayı Sorumlu Kullanmak Öğren: Üretken Yapay Zeka Uygulamaları sorumlulukla nasıl inşa edilir Video Daha Fazla Öğren

| 04 | Prompt Mühendisliği Temellerini Anlama | Öğrenin: Pratik Prompt Mühendisliği En İyi Uygulamaları | Video | Daha Fazla Bilgi | | 05 | Gelişmiş Promptlar Oluşturma | Öğrenin: Promptlarınızın sonucunu iyileştiren prompt mühendisliği tekniklerini nasıl uygulayacağınıza dair. | Video | Daha Fazla Bilgi | | 06 | Metin Üretim Uygulamaları İnşa Etme | İnşa Edin: Azure OpenAI / OpenAI API kullanarak bir metin üretim uygulaması | Video | Daha Fazla Bilgi | | 07 | Sohbet Uygulamaları İnşa Etme | İnşa Edin: Sohbet uygulamalarını verimli bir şekilde inşa etmek ve entegre etmek için teknikler. | Video | Daha Fazla Bilgi | | 08 | Arama Uygulamaları ve Vektör Veritabanları İnşa Etme | İnşa Edin: Veriyi aramak için Embeddings kullanan bir arama uygulaması. | Video | Daha Fazla Bilgi | | 09 | Görüntü Üretim Uygulamaları İnşa Etme | İnşa Edin: Bir görüntü üretim uygulaması | Video | Daha Fazla Bilgi | | 10 | Düşük Kod AI Uygulamaları İnşa Etme | İnşa Edin: Düşük Kod araçları kullanarak Jeneratif AI uygulaması | Video | Daha Fazla Bilgi | | 11 | Fonksiyon Çağırma ile Dış Uygulamaları Entegre Etme | İnşa Edin: Fonksiyon çağırmanın ne olduğu ve uygulamalar için kullanım durumları | Video | Daha Fazla Bilgi | | 12 | AI Uygulamaları için UX Tasarlama | Öğrenin: Jeneratif AI Uygulamaları geliştirirken UX tasarım prensiplerini nasıl uygulayacağınız | Video | Daha Fazla Bilgi | | 13 | Jeneratif AI Uygulamalarınızın Güvenliğini Sağlama | Öğrenin: AI sistemlerine yönelik tehditler ve riskler ile bu sistemleri güvenceye alma yöntemleri. | Video | Daha Fazla Bilgi | | 14 | Jeneratif AI Uygulama Yaşam Döngüsü | Öğrenin: LLM Yaşam Döngüsü ve LLMOps yönetimi için araçlar ve metrikler | Video | Daha Fazla Bilgi | | 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) ve Vektör Veritabanları | İnşa Edin: Vektör Veritabanlarından embeddings almak için bir RAG Çerçevesi kullanan uygulama | Video | Daha Fazla Bilgi | | 16 | Açık Kaynak Modeller ve Hugging Face | İnşa Edin: Hugging Face'de bulunan açık kaynak modelleri kullanan bir uygulama | Video | Daha Fazla Bilgi | | 17 | AI Ajanları | İnşa Edin: Bir AI Ajan Çerçevesi kullanan uygulama | Video | Daha Fazla Bilgi | | 18 | LLM'lerin İnceli Ayarı | Öğrenin: LLM'lerin incelik ayarının ne olduğu, neden ve nasıl yapıldığı | Video | Daha Fazla Bilgi | | 19 | SLM'lerle İnşa Etme | Öğrenin: Küçük Dil Modelleri ile inşa etmenin faydaları | Video Yakında Geliyor | Daha Fazla Bilgi | | 20 | Mistral Modelleriyle İnşa Etme | Öğrenin: Mistral Aile Modellerinin özellikleri ve farkları | Video Yakında Geliyor | Daha Fazla Bilgi | | 21 | Meta Modelleriyle İnşa Etme | Öğrenin: Meta Aile Modellerinin özellikleri ve farkları | Video Yakında Geliyor | Daha Fazla Bilgi |

🌟 Özel teşekkürler

Tüm GitHub Actions ve iş akışlarını oluşturan John Aziz adlı kişiye özel teşekkürler

Her derste öğrenme ve kod deneyimini geliştirmek için önemli katkılar sağlayan Bernhard Merkle adlı kişiye teşekkürler.

🎒 Diğer Kurslar

Ekibimiz başka kurslar da üretiyor! Göz atın:

LangChain

LangChain4j Başlangıç için LangChain.js Başlangıç için LangChain Başlangıç için

Azure / Edge / MCP / Ajanlar

AZD Başlangıç için Edge AI Başlangıç için MCP Başlangıç için AI Ajanları Başlangıç için


Jeneratif AI Serisi

Başlangıç için Jeneratif AI Jeneratif AI (.NET) Jeneratif AI (Java)

Yaratıcı AI (JavaScript)


Temel Öğrenme

Yeni Başlayanlar için ML Yeni Başlayanlar için Veri Bilimi Yeni Başlayanlar için AI Yeni Başlayanlar için Siber Güvenlik Yeni Başlayanlar için Web Geliştirme Yeni Başlayanlar için IoT Yeni Başlayanlar için XR Geliştirme


Copilot Serisi

Yapay Zeka Eşli Programlama için Copilot C#/.NET için Copilot Copilot Macerası

Yardım Alma

Takılırsanız veya yapay zeka uygulamaları geliştirmekle ilgili herhangi bir sorunuz olursa. MCP hakkında tartışmalara katılabilirsiniz. Soruların hoş karşılandığı ve bilginin özgürce paylaşıldığı destekleyici bir topluluktur.

Microsoft Foundry Discord

Ürün geri bildiriminiz veya geliştirme sırasında oluşan hatalar varsa şurayı ziyaret edin:

Microsoft Foundry Developer Forum


Feragatname: Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba sarf etsek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlık içerebileceğini lütfen unutmayınız. Orijinal belge, kendi dilinde yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımı sonucu ortaya çıkabilecek yanlış anlamalardan veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.