21 Lecții care te învață tot ce trebuie să știi pentru a începe să construiești aplicații de Inteligență Artificială Generativă
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Preferi să clonezi local?
Acest depozit include traduceri în peste 50 de limbi, ceea ce crește semnificativ dimensiunea descărcării. Pentru a clona fără traduceri, folosește sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Aceasta îți oferă tot ce ai nevoie pentru a finaliza cursul cu o descărcare mult mai rapidă.
Învață elementele fundamentale pentru construirea aplicațiilor de Inteligență Artificială Generativă cu cursul nostru cuprinzător de 21 de lecții realizat de Microsoft Cloud Advocates.
Acest curs are 21 de lecții. Fiecare lecție acoperă un subiect propriu, așa că poți începe de unde dorești!
Lecțiile sunt etichetate fie ca lecții „Learn” explicând un concept de Inteligență Artificială Generativă, fie ca lecții „Build” care explică un concept și oferă exemple de cod în Python și TypeScript, când este posibil.
Pentru dezvoltatorii .NET consultați Inteligență Artificială Generativă pentru Începători (Ediția .NET)!
Fiecare lecție include, de asemenea, o secțiune „Keep Learning” cu instrumente suplimentare de învățare.
-
Azure OpenAI Service - Lecții: "aoai-assignment"
-
Microsoft Foundry Models - Lecții: "githubmodels" (GitHub Models se retrage la sfârșitul lunii iulie 2026 - folosește Microsoft Foundry Models în schimb)
-
OpenAI API - Lecții: "oai-assignment"
-
Foundry Local - Rulează modelele complet offline pe propriul dispozitiv, fără a necesita abonament cloud
-
Cunoștințe de bază în Python sau TypeScript sunt utile - *Pentru începători absoluți consultați aceste cursuri Python și TypeScript
-
Un cont GitHub pentru a fork-ui întregul acest repo în propriul tău cont GitHub
Am creat o lecție Configurare Curs pentru a te ajuta cu configurarea mediului de dezvoltare.
Nu uita să o notezi cu 🌟 (star) acest repo pentru a-l găsi mai ușor mai târziu.
Dacă cauți exemple de cod mai avansate, vezi colecția noastră de Exemple de Cod pentru Inteligență Artificială Generativă în Python și TypeScript.
Alătură-te serverului oficial Microsoft Foundry Discord pentru a întâlni și a face networking cu alți cursanți care urmează acest curs și pentru a obține suport.
Pune întrebări sau oferă feedback despre produs în Microsoft Foundry Developer Forum pe Github.
Vizitează Microsoft for Startups pentru a afla cum să începi să construiești cu credite Azure astăzi.
Ai sugestii sau ai găsit greșeli de scriere sau cod? Deschide o problemă sau Creează un pull request
- O scurtă introducere video în subiect
- O lecție scrisă în README
- Exemple de cod în Python și TypeScript care suportă Azure OpenAI și OpenAI API
- Link-uri către resurse suplimentare pentru a-ți continua învățarea
| # | Link Lecție | Descriere | Video | Învățare Suplimentară |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Configurare Curs | Learn: Cum să îți configurezi mediul de dezvoltare | Video în curând | Află Mai Mult |
| 01 | Introducere în Inteligența Artificială Generativă și LLM-uri | Learn: Înțelegerea a ce este Inteligența Artificială Generativă și cum funcționează Modelele Mari de Limbaj (LLM) | Video | Află Mai Mult |
| 02 | Explorarea și compararea diferitelor LLM-uri | Learn: Cum să selectezi modelul potrivit pentru cazul tău de utilizare | Video | Află Mai Mult |
| 03 | Utilizarea responsabilă a Inteligenței Artificiale Generative | Learn: Cum să construiești aplicații de Inteligență Artificială Generativă responsabil | Video | Află Mai Mult |
| 04 | Înțelegerea Bazelor Ingineriei Prompturilor | Învață: Cele mai bune practici practice în Ingineria Prompturilor | Video | Află mai mult | | 05 | Crearea Prompturilor Avansate | Învață: Cum să aplici tehnici de inginerie a prompturilor care îmbunătățesc rezultatul. | Video | Află mai mult | | 06 | Construirea Aplicațiilor de Generare Text | Construiește: O aplicație de generare text folosind Azure OpenAI / OpenAI API | Video | Află mai mult | | 07 | Construirea Aplicațiilor de Chat | Construiește: Tehnici pentru construirea eficientă și integrarea aplicațiilor de chat. | Video | Află mai mult | | 08 | Construirea Aplicațiilor de Căutare cu Baze de Date Vectoriale | Construiește: O aplicație de căutare care folosește Embeddings pentru căutarea datelor. | Video | Află mai mult | | 09 | Construirea Aplicațiilor de Generare Imagini | Construiește: O aplicație de generare imagini | Video | Află mai mult | | 10 | Construirea Aplicațiilor AI Low Code | Construiește: O aplicație AI Generativă folosind instrumente Low Code | Video | Află mai mult | | 11 | Integrarea Aplicațiilor Externe cu Apelarea Funcțiilor | Construiește: Ce este apelarea funcțiilor și cazurile sale de utilizare pentru aplicații | Video | Află mai mult | | 12 | Proiectarea UX pentru Aplicații AI | Învață: Cum să aplici principiile de design UX când dezvolți aplicații Generative AI | Video | Află mai mult | | 13 | Asigurarea Aplicațiilor Generative AI | Învață: Amenințările și riscurile sistemelor AI și metodele de securizare a acestora | Video | Află mai mult | | 14 | Ciclul de Viață al Aplicațiilor Generative AI | Învață: Instrumentele și metricile pentru gestionarea ciclului de viață LLM și LLMOps | Video | Află mai mult | | 15 | Generare Aumentată prin Recuperare (RAG) și Baze de Date Vectoriale | Construiește: O aplicație folosind cadrul RAG pentru a recupera embeddings din baze vectoriale | Video | Află mai mult | | 16 | Modele Open Source și Hugging Face | Construiește: O aplicație folosind modele open source disponibile pe Hugging Face | Video | Află mai mult | | 17 | Agenți AI | Construiește: O aplicație folosind cadrul Agenților AI | Video | Află mai mult | | 18 | Ajustarea Fină a LLM-urilor | Învață: Ce este, de ce și cum se face ajustarea fină a LLM-urilor | Video | Află mai mult | | 19 | Construirea cu SLM-uri | Învață: Beneficiile construirii cu Modele Mici de Limbaj | Video Coming Soon | Află mai mult | | 20 | Construirea cu Modelele Mistral | Învață: Caracteristicile și diferențele modelelor Familiei Mistral | Video Coming Soon | Află mai mult | | 21 | Construirea cu Modelele Meta | Învață: Caracteristicile și diferențele modelelor Familiei Meta | Video Coming Soon | Află mai mult |
Mulțumiri speciale lui John Aziz pentru crearea tuturor acțiunilor și fluxurilor de lucru GitHub
Bernhard Merkle pentru contribuțiile esențiale aduse fiecărei lecții, îmbunătățind experiența cursantului și a codului.
Echipa noastră produce și alte cursuri! Verifică:
Dacă te împotmolești sau ai întrebări despre crearea aplicațiilor AI. Alătură-te altor cursanți și dezvoltatori experimentați în discuții despre MCP. Este o comunitate de sprijin unde întrebările sunt binevenite și cunoștințele sunt împărtășite liber.
Dacă ai feedback despre produs sau erori în timpul construirii vizitează:
Declinare a responsabilității: Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. În timp ce ne străduim pentru acuratețe, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa nativă trebuie considerat sursa autorizată. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un om. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care decurg din utilizarea acestei traduceri.